Man schätzt sich die gewünschte Wirkung herbei
Wirkung von Impfstoffen mehr herbeigerechneter Wunsch als Wirklichkeit
Das Zauberwort heißt SCHÄTZUNGSWEISE. Schätzungen gibt es auch bei Influenza und die unterscheiden sich um den Faktor 1000.2 Schätzungen haben einen MASSIVEN BIAS (=kognitive Verzerrung, geprägt von der eigenen Ideologie). Man schätzt sich die Wunschrealität herbei. Eine Schätzung/Modellierung ohne Test des Modells ist nutzlose geistige Selbstbefriedigung.
Wie diese Schätzungen “optimiert” werden, beschreibt Raphael Lataster in seiner Publikation.
“Dazu gehören
die Verwendung ungenauer Schätzungen der Wirksamkeit und Sicherheit aufgrund unzureichender Zählfenster,
die fehlende Berücksichtigung nachlassender Wirksamkeit und möglicher negativer Wirksamkeit,
die Nichtberücksichtigung von Störvariablen,
übertriebene Infektions- und Todesfallraten,
die unzureichende Berücksichtigung impfstoffbedingter Risiken und
mögliche finanzielle oder politische Interessenkonflikte. “3
Mathematisch genauer beschreibt es Norman Fenton in seinem Substack4 bzw. seinem Preprint5 oder auf youtube.
Kritik an der Art, wie die “Wirkung” der COVID-”Impfungen” berechnet wurden, gab es schon sehr früh.6 Steve Kirsch hingegen hat eine neue, einfache Berechnung vorgestellt, welche die Nutzlosigkeit bzw. Schädlichkeit einfacher statistisch belegt.7
Philipp Altmann beschreibt einen anderen Trick, wie man Tote verschwinden lässt:
“Betrachtet man Anhang 4 des Berichts (Seite 24)8, findet man einen raffinierten Trick, der es erlaubt, Todesfälle und schwere Verletzungen, die vor dem 21. Tag nach der COVID-„Impfung“ gemeldet wurden, als Todesfälle und Verletzungen bei „ungeimpften“ Personen zu klassifizieren, sodass eine Ursache-Wirkungs-Schlussfolgerung verworfen werden kann. Dieser Trick wurde auch in der ursprünglichen Berichterstattung über die klinische Studie von Moderna und Pfizer angewandt. Es gibt keine wissenschaftliche Grundlage für die Annahme, dass eine messbare antigene Reaktion für ein unerwünschtes Ereignis oder einen Tod notwendig ist – die Antikörperreaktion ist irrelevant.”9
Und dabei muss man dann zwischen relativer und absoluter Wirksamkeit unterscheiden. Zusätzlich trickst man noch sich noch gerne ein wenig Effektivität herbei.10 Am besten verständlich ist das als NNT, also number needed to treat. Wie viele Menschen müssen ein Medikament nehmen, damit einer davon einen Nutzen hat? Bei den COVID-”Impfstoffen” war die NNT bzw. NNV (number needed to vaccinate) “81 für den Impfstoff von Moderna–NIH, 78 für den Impfstoff von AstraZeneca Oxford, 108 für den Impfstoff von Gamaleya, 84 für den Impfstoff von J&J und 119 für den Impfstoff von Pfizer–BioNTech.”11 Diese Menschen können alle starke Nebenwirkungen haben, ohne einen Nutzen vom Produkt zu haben. Das muss man gegenrechnen, was man nicht getan hat. Das war dann ein Satz mit X. Außer einer Myokarditis nix Nutzen, weil man sich doch infiziert hat.
Außer bei Influenza12 13 14, COVID15 16, Keuchhusten17?
Daher sollten auch alle, ohne Rücksicht auf Verluste, selbst wenn sie bereits immun waren, geimpft werden, weil eine Serologie zu kompliziert war.
Überhaupt, lieber einfach draufimpfen, weil man gar nicht weiß, ob Antikörper überhaupt einen Schutz bieten, daher ist es nutzlos sie zu messen.18
Sicherlich häufiger als nur in einem von 119 Fällen schätze ich.
Dumm nur, dass einige Impfungen, die ich oben bereits erwähnt habe, die Wahrscheinlichkeit sich zu infizieren, erhöhen, also eine negative Wirksamkeit haben.
Bei -27% bin ich mir da nicht so sicher.19 Selbst Anthony Fauci musste zugeben, dass Impfungen bei Atemwegerkrankungen sinnlos sind und nicht funktionieren, weil IgG statt IgA gebildet wird.20
(2) Paul-Ehrlich-Institut auf X: „#ImpfstoffFakten gegen Mythen Impfstoffe sind wirksam. Laut einer Studie der WHO konnten durch Impfungen seit 1974 schätzungsweise weltweit über 154 Millionen Todesfälle verhindert werden. Mehr Informationen zu diesem und weiteren Impfstofffakten 👉 https://t.co/j2nzV3rWso https://t.co/FVRPojhhLh“ / X https://x.com/PEI_Germany/status/1926201563334283487
Gibt es überhaupt irgendwo zuverlässige Influenza Daten?
Jahrelang wurde gestritten, ob nun COVID tödlicher ist oder die Influenza. Das Problem ist dabei, dass die Vergleichsbasis Influenza bereits auf tönernen Füßen steht, wie man in den von ICAN herausgeklagten Emails von Anthony Fauci nachlesen kann:
Lataster, R. (2025). Metacritique of Influential Studies Purporting COVID-19 Vaccine Successes: Part 1 - Watson et al. Journal of Independent Medicine. https://journalofindependentmedicine.org/articles/v01n02a07/
Dirty Deeds Done Dirt Cheap https://web.archive.org/web/20250214010500/https://wherearethenumbers.substack.com/p/dirty-deeds-done-dirt-cheap
The extent and impact of vaccine status miscategorisation on covid-19 vaccine efficacy studies | medRxiv https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.09.24304015v6
HART Group. (2022, July 8). Imperial fantasy of 20 million lives saved. HART. https://www.hartgroup.org/imperial-fantasy-of-20-million-lives-saved/
TRICKS USED TO MINIMISE THE COVID SHOT DEATH COUNT
The extent and impact of vaccine status miscategorisation on covid-19 vaccine efficacy studies | medRxiv https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.09.24304015v6
Olliaro P, Torreele E, Vaillant M. COVID-19 vaccine efficacy and effectiveness-the elephant (not) in the room. Lancet Microbe. 2021 Jul;2(7):e279-e280. doi: 10.1016/S2666-5247(21)00069-0. Epub 2021 Apr 20. Erratum in: Lancet Microbe. 2021 Jul;2(7):e288. PMID: 33899038; PMCID: PMC8057721. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33899038/
Simonsen L, Reichert TA, Viboud C, Blackwelder WC, Taylor RJ, Miller MA. Impact of influenza vaccination on seasonal mortality in the US elderly population. Arch Intern Med. 2005 Feb 14;165(3):265-72. doi: 10.1001/archinte.165.3.265. PMID: 15710788. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15710788/
Effectiveness of the Influenza Vaccine During the 2024-2025 Respiratory Viral Season, Nabin K. Shrestha, Patrick C. Burke, Amy S. Nowacki, Steven M. Gordon, medRxiv 2025.01.30.25321421; doi: https://doi.org/10.1101/2025.01.30.25321421, https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2025.01.30.25321421v3
Landmark Cleveland Clinic study finds flu vaccine Ineffective—And possibly harmful—for working adults in 2024-2025 season. (n.d.). https://www.trialsitenews.com/a/landmark-cleveland-clinic-study-finds-flu-vaccine-ineffectiveand-possibly-harmfulfor-working-adults-in-2024-2025-season-84b3b608
Nabin K Shrestha, Patrick C Burke, Amy S Nowacki, James F Simon, Amanda Hagen, Steven M Gordon, Effectiveness of the Coronavirus Disease 2019 Bivalent Vaccine, Open Forum Infectious Diseases, Volume 10, Issue 6, June 2023, ofad209, https://doi.org/10.1093/ofid/ofad209
Ioannou GN, Berry K, Rajeevan N, Li Y, Yan L, Huang Y, Lin HM, Bui D, Hynes DM, Rowneki M, Bohnert A, Boyko EJ, Iwashyna TJ, Maciejewski ML, Smith VA, Berkowitz TSZ, O'Hare AM, Viglianti EM, Aslan M, Bajema KL. Effectiveness of the 2023-to-2024 XBB.1.5 COVID-19 Vaccines Over Long-Term Follow-up : A Target Trial Emulation. Ann Intern Med. 2025 Feb 4. doi: 10.7326/ANNALS-24-01015. Epub ahead of print. PMID: 39903865. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39903865/
James D Cherry, The 112-Year Odyssey of Pertussis and Pertussis Vaccines—Mistakes Made and Implications for the Future, Journal of the Pediatric Infectious Diseases Society, Volume 8, Issue 4, September 2019, Pages 334–341, https://doi.org/10.1093/jpids/piz005 https://academic.oup.com/jpids/article-abstract/8/4/334/5359449?login=false
Antikörper (k)ein Maß für Immunität?
Antikörper (k)ein Maß für Immunität?
Der Streit um die Antikörper als Maß für die Immunität ist lang und es wird mit zweierlei Maß gemessen.
Landmark Cleveland Clinic study finds flu vaccine Ineffective—And possibly harmful—for working adults in 2024-2025 season. (n.d.). https://www.trialsitenews.com/a/landmark-cleveland-clinic-study-finds-flu-vaccine-ineffectiveand-possibly-harmfulfor-working-adults-in-2024-2025-season-84b3b608
Morens DM, Taubenberger JK, Fauci AS. Rethinking next-generation vaccines for coronaviruses, influenzaviruses, and other respiratory viruses. Cell Host Microbe. 2023 Jan 11;31(1):146-157. doi: 10.1016/j.chom.2022.11.016. PMID: 36634620; https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36634620/.
Das Schlimme ist, dass das Laienpublikum die Zahlen frisst, aber das "Schätzungsweise" übergeht